하지만 이러한 솔루션은 실제로 어떻게 작동합니까? 마케팅 자동화 앱의 가장 성공적인 사용 사례는 무엇이며 절대 자동화할 수 없는 마케팅 작업은 무엇입니까? 함께 답을 찾아봅시다.
주요 사용 사례를 논의하고 마케팅 자동화의 한계를 밝히기 전에 먼저 해당 정의를 간략하게 상기하고 본질을 빠르게 파악해 보겠습니다. 마케팅 자동화는 마케팅 담당자의 추가 참여 없이 자동 모드에서 특정 작업을 수행하고 특정 마케팅 프로세스를 실행하는 프로세스를 의미합니다 팝뷰.
작업을 자동화하기 위해 디지털 마케팅 담당자는 이메일 마케팅 자동화, 예약된 소셜 미디어 게시, 리드 마그넷 공유 및 고객 피드백 수집을 위한 전용 솔루션을 사용합니다. 일반적으로 이러한 솔루션은 매우 유연하여 마케팅 담당자가 완전히 맞춤화된 방식으로 자동화된 캠페인을 설정할 수 있을 뿐만 아니라 고객 데이터 수집, 분석 및 보고를 위한 인공 지능을 기반으로 합니다.
다음은 일반적으로 마케팅 자동화 앱의 일부로 제공되는 가장 유망한 마케팅 자동화 앱 사용 사례입니다. 마케팅 프로모션 서비스. 아래 나열된 작업에 직면할 때 마케팅 자동화는 더 나은 ROI로 최대한의 비용 절감을 약속합니다.
버려진 장바구니 이메일. 이메일 마케팅 자동화는 가장 널리 사용되는 소프트웨어 사용 사례입니다. 버려진 장바구니 이메일 외에도 자동화된 환영 편지 체인을 설정하고 사전 예약된 이메일 프로모션을 실행할 수 있습니다. 또한 고객에게 피드백을 요청하고 사용자가 웹사이트나 앱에서 보여주는 행동 패턴에 따라 편지를 개인화할 수도 있습니다.
행동 중심 팝업. 이는 마케팅 자동화의 또 다른 예입니다. 예를 들어, 웹사이트에서 특정 작업(예: 제품 페이지 중앙으로 스크롤)에 대한 응답으로 할인 팝업이 나타납니다. 이것이 리드 캡처 자동화가 작동하는 방식입니다.
고객 유지 및 참여. 동일한 논리에 따라 유연한 프로모션 캠페인을 설정하고 시간 기반 알림, 푸시 알림, 맞춤형 할인 및 프로모션 코드를 전송하여 고객 유지 및 참여 전략을 자동화할 수 있습니다.
제품 개인화. 현대 고객은 이미 개인화된 제품 제안에 익숙하며 이는 마케팅 자동화가 실행되는 또 다른 예입니다. 잠재적으로 적합한 제품을 수동으로 선택하는 대신 AI 소프트웨어는 구매 내역, 행동 패턴, 고객 지급 능력 및 기타 이용 가능한 정보를 바탕으로 해당 제품을 제안합니다.
이제 이러한 사용 사례에 다시 한 번 주목해 보세요. 이는 매우 간단하고 단일 요소 기반이므로 기계 학습 알고리즘이 이를 매우 쉽게 이해합니다. 예를 들어, 고객이 장바구니를 버리면 미리 설정된 할인이 포함된 미리 개발된 이메일을 보내야 합니다. 고객이 구매하면 일주일 안에 피드백을 요청해야 합니다.
따라서 마케팅 자동화는 기타 자동화된 프로세스와 마찬가지로 사전 프로그래밍된 “if-then” 관계에 따라 작동하며 이에 국한됩니다. 그렇기 때문에 AI에 비해 생산성은 낮지만 확실히 더 창의적이고 개방적인 인간 마케터가 필요한 경우가 여전히 있습니다.
마케팅 자동화의 잠재력은 엄청나지만 다행히도 디지털 마케팅 전문가에게는 로봇으로 대체되는 것을 두려워해서는 안 되는 전문가입니다. 다음은 현재까지 마케팅 자동화 소프트웨어가 처리할 수 없는 작업입니다.
마케팅 전략을 수립하세요. 놀라실 수도 있지만, 기술에 정통한 마케팅 담당자가 없다면 어떠한 마케팅 전략도 자동화되어 ROI를 창출할 수 없습니다. 각 자동화 전략은 자체적으로 실행되기 전에 마케팅 담당자가 만들고 검증합니다.
그들의 성과를 평가하십시오. 마케팅 자동화 소프트웨어에는 일반적으로 데이터 수집, 분류 및 구조화와 같은 고급 보고 기능이 함께 제공됩니다. 그러나 자동화된 전략의 성과 분석은 여전히 보고서를 분석하고, 가능한 허점을 찾아 해결책을 제안해야 하는 마케터의 과업입니다.
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창의적인 아이디어를 브레인스토밍하세요. AI는 마케팅 문구를 작성하고, 어려운 질문에 답하고, 암호화폐를 거래하고, 디자인 솔루션을 만들 수 있지만 아직 인간의 마음 수준에는 도달하지 못했습니다. 혁신, 아이디어 및 창의성은 여전히 인간 마케팅 담당자의 특권이며 이러한 기술은 성공적인 마케팅 전략 개발에 필수적입니다.
경쟁에 보조를 맞추세요. 마케팅 자동화 소프트웨어의 임무는 경쟁업체가 사용하는 전략을 파악하는 것입니다. 예를 들어 경쟁업체가 사용하는 키워드 세트나 게스트 게시물을 허용하는 플랫폼이 무엇인지 알아내는 것입니다. 하지만 마케터의 임무는 더 나은 전략을 제안하는 것이고, 현 시점에서 마테크 소프트웨어는 인간의 마음을 뛰어넘을 수 없습니다.
마케팅 자동화는 생산성을 향상하고, 시간 낭비와 인적 오류를 줄이고, 일상적인 작업 대신 보다 창의적인 작업으로 전환하고, 여러 채널에서 전환율을 높일 수 있는 많은 유망한 기회를 열어줍니다. 그러나 마케팅을 AI에 완전히 아웃소싱하는 것은 가장 현명한 전략이 아닙니다. 왜냐하면 인간 마케터가 인공 지능을 능가하는 몇 가지 필수 작업이 있기 때문입니다.